売上予測は、過去の傾向を把握し、季節的なパターンを特定し、将来の売上パフォーマンスを見積もるのに役立ちます。予想される売上を過去の期間と比較し、成長の機会や減少の可能性を特定し、データに基づく予測を計画や意思決定の裏付けとして活用できます。
前提条件
予測を作成する前に、以下を確認してください。
- 有効なELECTEワークスペースを持っていること
- データソースを接続済み、または必要なデータをインポート済みであること
- 分析に十分な履歴データがあること
予測を作成する
- アカウントにサインインします。
- サイドバーから Forecasts を選択します。
- Sales Forecast を選択します。
- 予測方法を選択します。
予測方法を選択する
ELECTEでは 5種類の予測方法 を提供しています。最適な方法は、分析するデータの種類や達成したい結果によって異なります。
例えば、売上データに繰り返し発生する季節的パターンがある場合は、 Seasonal 方法を選択するとよいでしょう。
すべての予測に同じ方法を使うのではなく、データの特性を考慮したうえで方法を選択してください。利用可能な各方法の違いについて詳しくは、 Choosing a Prediction Method を参照してください。
予測を確認する
予測が生成されると、予測の概要で結果を確認できます。
メインチャートには、 過去のデータと予測値が並べて 表示されるため、過去のパフォーマンスと予測結果を比較しやすくなっています。
次のような主要な指標も確認できます。
- 現在の値
- 予測値
- 成長率
- モデルの精度
データを追加または更新する
Data Management から手動でデータを追加するか、予測を操作する際に直接データをインポートすることができます。
例えば、2026年5月分の売上データを追加する必要がある場合、新しいデータセットを丸ごとアップロードせずに、新しいデータだけをインポートできます。
データが更新されると、その変更内容が予測に反映されます。
ヒントとベストプラクティス
- 関連する過去のデータを使用する。 予測の精度は、分析に使用できるデータに左右されます。
- 季節性を考慮する。 事業に周期的なパターンがある場合は、それを反映できる手法を選びましょう。
- 複数の手法を試す。 どの予測手法が最適か分からない場合は、複数の手法の結果を比較しましょう。
- データを最新の状態に保つ。 予測を生成・確認する前に、最新のデータを追加しましょう。