Die Umsatzprognose hilft Ihnen, historische Trends zu verstehen, saisonale Muster zu erkennen und die künftige Umsatzentwicklung einzuschätzen. Sie ermöglicht es Ihnen, erwartete Umsätze mit vorherigen Zeiträumen zu vergleichen, potenzielle Wachstumschancen oder Rückgänge zu identifizieren und datengestützte Prognosen zur Unterstützung von Planung und Entscheidungsfindung zu nutzen.
Voraussetzungen
Bevor Sie eine Prognose erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie:
- Über einen aktiven ELECTE-Workspace verfügen
- Eine Datenquelle verbunden oder die erforderlichen Daten importiert haben
- Ausreichend historische Daten für die Analyse vorliegen haben
Eine Prognose erstellen
- Melden Sie sich bei Ihrem Konto an.
- Wählen Sie Prognosen in der Seitenleiste aus.
- Wählen Sie Umsatzprognose.
- Wählen Sie eine Prognosemethode aus.
Eine Prognosemethode auswählen
ELECTE bietet fünf Prognosemethoden. Die beste Methode hängt von der Art der Daten ab, die Sie analysieren, sowie vom gewünschten Ergebnis.
Wenn Ihre Umsatzdaten beispielsweise wiederkehrenden saisonalen Mustern folgen, möchten Sie vielleicht die Saisonale Methode auswählen.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Methode die Eigenschaften Ihrer Daten, anstatt für jede Prognose dieselbe Methode zu verwenden. Um mehr über die Unterschiede zwischen den verfügbaren Methoden zu erfahren, siehe Auswahl einer Prognosemethode.
Ihre Prognose überprüfen
Sobald die Prognose erstellt wurde, können Sie die Ergebnisse in der Prognoseübersicht überprüfen.
Das Hauptdiagramm zeigt Ihre historischen Daten zusammen mit den prognostizierten Werten, sodass Sie die vergangene Leistung leichter mit den prognostizierten Ergebnissen vergleichen können.
Sie können außerdem wichtige Kennzahlen überprüfen, wie zum Beispiel:
- Aktuelle Werte
- Prognostizierte Werte
- Wachstumsrate
- Modellgenauigkeit
Daten hinzufügen oder aktualisieren
Sie können Daten manuell über Datenverwaltung hinzufügen oder Daten direkt importieren, während Sie mit einer Prognose arbeiten.
Wenn Sie beispielsweise Umsatzdaten für Mai 2026 hinzufügen müssen, können Sie die neuen Daten importieren, ohne einen komplett neuen Datensatz hochzuladen.
Sobald die Daten aktualisiert sind, werden die Änderungen auf die Prognose angewendet.
Tipps und bewährte Verfahren
- Verwenden Sie relevante historische Daten. Die Qualität der Prognose hängt von den für die Analyse verfügbaren Daten ab.
- Berücksichtigen Sie Saisonalität. Wenn Ihr Unternehmen wiederkehrenden Mustern folgt, wählen Sie eine Methode, die diese berücksichtigt.
- Probieren Sie verschiedene Methoden aus. Wenn Sie nicht sicher sind, welche Prognosemethode am besten funktioniert, vergleichen Sie die Ergebnisse unterschiedlicher Methoden.
- Halten Sie Ihre Daten aktuell. Fügen Sie aktuelle Daten hinzu, bevor Sie eine Prognose erstellen oder überprüfen.