Blog | Artigos sobre IA e Análise Financeira — ELECTE

29 de nov. de 2025 · 7 minSustentabilidade

Sistema de arrefecimento Google DeepMind AI: como a inteligência artificial revoluciona a eficiência energética dos centros de dados

A Google DeepMind consegue -40% de energia de arrefecimento do centro de dados (mas apenas -4% do consumo total, uma vez que o arrefecimento representa 10% do total) - precisão de 99,6% com um erro de 0,4% em PUE 1.1 através de aprendizagem profunda de 5 camadas, 50 nós, 19 variáveis de entrada em 184 435 amostras de formação (2 anos de dados). Confirmado em 3 instalações: Singapura (primeira implantação em 2016), Eemshaven, Council Bluffs (investimento de 5 mil milhões de dólares). PUE Google em toda a frota 1,09 vs. média da indústria 1,56-1,58. O Controlo Preditivo de Modelos prevê a temperatura/pressão na hora seguinte, gerindo simultaneamente as cargas de TI, as condições meteorológicas e o estado do equipamento. Segurança garantida: verificação a dois níveis, os operadores podem sempre desativar a IA. Limitações críticas: nenhuma verificação independente por parte de empresas de auditoria/laboratórios nacionais, cada centro de dados requer um modelo personalizado (8 anos sem ser comercializado). A implementação em 6-18 meses requer uma equipa multidisciplinar (ciência dos dados, AVAC, gestão de instalações). Aplicável para além dos centros de dados: instalações industriais, hospitais, centros comerciais, escritórios de empresas. 2024-2025: transição da Google para o arrefecimento líquido direto para a TPU v5p, indicando os limites práticos da otimização da IA.29 de nov. de 2025 · 11 minSustentabilidade

Inteligência Artificial para o Ambiente: Inovações e soluções 2025

Será que a IA polui assim tanto? Um estudo de Bristol revela: as estimativas foram sobrestimadas até 90 vezes. Para processar textos complexos, a IA emite 130-1500 vezes menos CO2 do que um ser humano. O potencial? Reduzir as emissões globais em 10% até 2030 - o equivalente a toda a UE. Em Itália: 500 milhões para a monitorização ambiental com IA. O impacto dos centros de dados? Até 2033, 90% serão alimentados por energias renováveis. O verdadeiro paradoxo não é utilizar a IA para o clima.24 de nov. de 2025 · 10 minSustentabilidade

IA Verde: A Revolução da Inteligência Artificial Sustentável

O treino GPT-3 consumiu energia suficiente para alimentar 120 casas nos EUA durante um ano - e as GPUs passaram de 400W para 1200W em dois anos. Atualmente, 4,4% da energia dos EUA é canalizada para centros de dados, prevendo-se que duplique até 2030. Mas a IA verde oferece uma saída: chips especializados, computação de ponta (75% dos dados processados localmente até 2025) e estruturas de monitorização como o CodeCarbon. 2025 decide se a IA será parte do problema climático ou parte da solução.