
Fabio Lauria
CEO & Founder, ELECTE
אני בונה מוצרי בינה מלאכותית לעסקים קטנים ובינוניים באירופה, וכותב על האופן שבו בינה מלאכותית מעצבת מחדש עסקים, רגולציה וכוח שוק.
המסלול
לפני הקמת ELECTE, בילית למעלה מעשור בתחום מערכות הטכנולוגיה, ועבדתי בכל תחומי העסק — מכספים וכוח אדם ועד חוזים, לקוחות ותפעול טכני — עד שבסופו של דבר הפכתי למנכ"ל. העבודה על פני כל התחומים הללו לימדה אותי לראות בחברה מערכת ולא אוסף של מחלקות, ולהבין כיצד החלטות בחלק אחד של העסק משפיעות על הכול. במהלך אותה תקופה, החברה זכתה להכרה בדירוג Campioni della Crescita, בין 300 העסקים הצומחים ביותר באיטליה. כמנכ"ל, המשכתי להוביל צמיחה נוספת, מ-13.9 מיליון אירו ל-19.4 מיליון אירו בהכנסות. ככל שהבעיות שפתרתי הפכו מורכבות יותר, טכנולוגיה הפכה יותר ויותר לחלק מהפתרון — ולבסוף, המשמעות הייתה שאני בעצמי בונה את הכלים. לא הגעתי לתחום התוכנה מתוך תוכנה; הגעתי אליו מתוך ניהול עסקים והיתקלות חוזרת בבעיות שתוכנה יכולה לפתור. ההתפתחות הזו עיצבה את האופן שבו אני חושב על טכנולוגיה כיום: לא כמטרה בפני עצמה, אלא כתשתית להחלטות טובות יותר.
הקמתי את ELECTE במילאנו ב-2023 כדי להביא את הגישה הזו לבינה מלאכותית. הרעיון היה פשוט: חברות קטנות יותר מייצרות נתונים בעלי ערך, אך לרוב אין להן את הצוותים, התשתית או התקציבים העומדים לרשות ארגונים גדולים. ELECTE בונה כלי אנליטיקה ותחזית מבוססי בינה מלאכותית, כדי שעסקים קטנים יוכלו לקבל החלטות טובות יותר בלי צוותי נתונים בסדר גודל ארגוני.
כיום, ELECTE משרתת יותר מ-500 חברות ב-40 מדינות ומעלה, כאשר 80% מההכנסות מגיעות משווקים בינלאומיים. לצד בניית החברה, אני מפרסם את AI Frontiers, ה-Newsletter והפודקאסט של ELECTE על בינה מלאכותית, כלכלה, רגולציה וכוח שוק, ובוחן את הטכנולוגיה, הכלכלה, הרגולציה ומבני הכוח שמעצבים את הבינה המלאכותית. מערכת הפרסום של ELECTE מגיעה לקהילה של יותר מ-100,000 מנויים.
החזון
השאלה החשובה כבר אינה אם חברות ישתמשו בבינה מלאכותית. השאלה היא מי יחזיק בתשתית, בנתונים ובשליטה הדרושים כדי להפוך אותה ליתרון בר-קיימא. ELECTE קיימת כדי להנגיש את היכולות הללו לעסקים קטנים יותר — בלי צורך בצוות מדעני נתונים פנימי, תקציבים בסדר גודל ארגוני, או תלות בשכבות של ייעוץ חיצוני. העבודה שלי נמצאת בדיוק בנקודת ההצטלבות הזו: בניית בינה מלאכותית מעשית עבור חברות כבר היום, תוך בחינת הכוחות שיקבעו מי יוכל לבנות, להתחרות ולקבל החלטות באמצעותה מחר.
הכרה
הכתיבה שלי בוחנת את הנקודות שבהן בינה מלאכותית נפגשת עם אסטרטגיה עסקית, רגולציה, מבנה השוק, והמציאות המעשית של האימוץ.
מחבר הספר הלבן "AI for European SMEs: The 2026 Playbook", הזמין ב-Amazon, Apple Books וב-Google Play.