L'implementazione efficace dell'intelligenza artificiale differenzia le organizzazioni competitive da quelle che non lo sono e/o non lo saranno. In questo articolo esamino cinque possibili strategie per ottimizzare le capacità dell'IA.

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La padronanza coi prompt aiuta nell’interazione con l’ia, in particolare la padronanza coi booleani. I prompt ben strutturati migliorano qualità e pertinenza delle risposte. Le tecniche includono:

• Prompt con esempi per guidare l'apprendimento
• Prompt a catena per il ragionamento logico
• Prompt contestuali per risposte specifiche

Per chi è interessato ad approfondire, si veda anche questo paper

Con questo però si arriva fino a un certo punto. Il concetto fondamentale da comprendere è che maggiore è la conoscenze su uno specifico argomento, migliore è la risposta ottenuta. Così come un fisico otterrà risposte migliori su argomenti di fisica, così un avvocato otterrà risposte migliori su questioni legali, per via dell’utilizzo del corretto linguaggio tecnico. Può sembrare paradossale, ma tanto più sai su uno specifico argomento, tanto più otterrai risposte accurate. Così era già per le ricerche su Google, così è con l’AI. Approfondirò la questione successivamente, con riferimento a quanto qui detto, e con riferimento invece all’utilizzo dei prompt nell’addestramento di modelli generici.

Integrazione delle estensioni negli LLM. Es. Gemini nell'ecosistema Google

Un altro approccio utile per sfruttare le potenzialità di questo strumento è l’utilizzo delle cosiddette “estensioni” all’interno di un “ecosistema” già esistente.

Le Gemini Extensions portano funzionalità IA negli strumenti quotidiani:

• Riassunti automatici dei video YouTube
• Analisi delle email in Gmail
• Assistenza nella pianificazione viaggi
• Sintesi documentali

Creazione di segmenti di pubblico dinamici con IA, o del perché non è necessario leggere nel pensiero delle persone per prevederne o influenzarne il comportamento.

La segmentazione del pubblico con l’AI permette feedback rapidi su marketing e contenuti attraverso:

• Definizione di target dettagliati
• Addestramento con dati di settore
• Interfaccia per valutare idee
• Analisi dei feedback IA
• Supporto al brainstorming creativo

L’utilizzo di piattaforme dedicate e/o algoritmi proprietari che monitorano il comportamento di un buyer permette di creare nel tempo un profilo “psicologico” della buyer persona, arrivando a volte addirittura a prevederne pensieri e comportamenti di acquisto futuri. Approfondimento qui

Costruire chatbot IA

La trasformazione delle conoscenze aziendali in sistemi interattivi richiede:

• Raccolta sistematica delle fonti
• Selezione della piattaforma IA
• Implementazione dei protocolli formativi
• Aggiornamento costante dei contenuti

Implementazione dei tutor IA

Nell'istruzione i sistemi di tutoraggio IA supportano l'apprendimento attraverso:

• Comunicazione in linguaggio naturale
• Percorsi personalizzati
• Integrazione con i programmi esistenti
• Adattamento agli stili di apprendimento
• Supporto agli educatori

Prospettive future:

• Concentrarsi sul potenziamento delle capacità umane
• Iterare basandosi sui feedback
• Aggiornare le conoscenze
• Allineare l'IA agli obiettivi organizzativi
• Valutare nuove applicazioni con approccio strategico

Le aziende che bilanciano tecnologia e obiettivi concreti ottengono i maggiori benefici da questi strumenti.